通知公告

上海交通大学人工智能学院2026年硕士研究生招生复试分数线及复试通知

发布时间:2026-03-20 浏览量:983


一、招生计划及复试分数线

(一)普通招生计划、复试分数线

学位类别

专业代码

专业名称

方向码

研究方向

政治

英语

业务课一

业务课二

总分

本次招生计划

学术学位

081200

计算机科学与技术

01

全日制-人工智能

50

50

75

75

365

3

专业学位

085400

电子信息

01

全日制-人工智能

50

50

75

75

363

17


(二)专项计划复试分数线

专项计划

政治

英语

业务课一

业务课二

总分

少数民族高层次骨干人才计划

单科比学校相同学科专业普通线低5,

总分比相同学科专业普通线低满分值的5%

退役大学生士兵计划

同所报考院系公布的各学科专业复试分数线


二、复试考生名单

(一)学术学位

考生编号

考生姓名

报考专业

政治

英语

业务课一

业务课二

总分

102486122600192

李凤阳

计算机科学与技术

69

83

129

120

401

102486122600262

郑昊洋

计算机科学与技术

60

78

123

124

385

102486122600279

周恩加

计算机科学与技术

64

83

130

100

377

102486122618469

王宇恒

计算机科学与技术

62

79

124

109

374

102486122600129

余子恒

计算机科学与技术

59

79

128

100

366


(二)专业学位

考生编号

考生姓名

报考专业

政治

英语

业务课一

业务课二

总分

102486122600132

郑凯

电子信息

68

73

134

131

406

102486122617923

李婕

电子信息

60

77

138

127

402

102486122600025

陈杰

电子信息

68

59

149

125

401

102486122600108

王奕霖

电子信息

65

85

134

115

399

102486122619547

杨毅霖

电子信息

66

76

139

118

399

102486122616721

秦文天

电子信息

63

73

131

130

397

102486122615678

段青波

电子信息

61

61

145

123

390

102486122618464

胡琦

电子信息

69

78

138

104

389

102486122613099

康靖

电子信息

69

71

130

118

388

102486122619112

张岩森

电子信息

61

81

134

112

388

102486122600305

熊祺

电子信息

67

69

136

111

383

102486122610023

吴怀宇

电子信息

62

77

138

105

382

102486122621298

陈烨

电子信息

61

75

138

102

376

102486122600063

陈申一

电子信息

69

85

123

97

374

102486122600156

齐吉凯

电子信息

56

83

117

118

374

102486122618525

王浩震

电子信息

63

78

127

104

372

102486122600274

张祺奇

电子信息

57

86

120

106

369

102486122618959

李明皓

电子信息

65

72

134

97

368

102486122619114

柳石屹

电子信息

66

69

125

108

368

102486122621043

陈锴

电子信息

66

83

128

91

368

102486122619261

赵观奥

电子信息

58

67

139

103

367

102486122619670

王羽阳

电子信息

61

77

115

114

367

102486122619340

邓建国

电子信息

57

64

132

111

364

102486122611878

曾耀贤

电子信息

70

73

130

90

363


三、复试材料提交

材料内容

操作办法

备注

本人第二代居民身份证件(须在有效期内)扫描件

必须提交

1. 登录上海交通大学研究生招生 信息管理系统(网址:http://ga.sjtu.edu.cn/ksxt),登录名为考生本人身份证件号码,密码为考生编号(登录后请及时修改密码),按照系统提示在323日前进行材料上传及提交。

2. 学籍、学历及学位认证报告:登录“学信网”http://www.chsi.com.cn,下载打印。
3.
国外学历提交教育部留学服务中心出具的《国外学历学位认证书》。

1)应届生上传:学生证扫描件、学籍在线验证报告扫描件;

2)往届生上传:学历证书、学位证书扫描件、《教育部学历证书电子注册备案表》、学位认证报告扫描件

必须提交

大学学习成绩单扫描件

必须提交

学术成果证明及获奖证明扫描件

考生视实际情况提供,非必须项

外语四、六级成绩证明

考生视实际情况提供,非必须项


四、复试安排

事项

时间

地点

备注

资格审查

326

8:00-8:45

上海交通大学闵行校区电院4号楼307机房

请携带所有资格审查材料

专业测试

326

9:00-11:30

上海交通大学闵行校区电院4号楼307机房

具体机考要求复试说明会介绍

综合面试

326

13:00-18:00

上海交通大学闵行校区中院405候考室

具体面试分组现场查看

*复试考生均应参加32314:00召开的复试说明会(线上腾讯会议),详细会议信息邮件发送。


(一)资格审查

(1)时间地点:3268:00-8:45,上海交通大学闵行校区电院4号楼307机房

(2)考生须携带以下材料:

  1. 本人第二代居民身份证件(须在有效期内,原件和复印件)。

  2. 应届生:学生证(原件和复印件)、《教育部学籍在线验证报告》(打印件)。

  3. 往届生:学历证书和学位证书(原件和复印件),《教育部学历证书电子注册备案表》(打印件)、学位认证报告(打印件)。

  4. 在境外获得学历、学位证书报考者,须提交教育部留学服务中心出具的《国外学历学位认证书》(原件和复印件)。

  5. 本科成绩单原件(加盖校或院系教务部门或档案保管部门公章)。

  6. 外语四、六级成绩证明(原件),学术成果证明及各类获奖证书(如有,复印件)。

(二)专业测试(100分)

(1)时间地点:3269:00-11:30,上海交通大学闵行校区电院4号楼307机房

(2)考试形式及内容:机考,考查程序设计语言为C++,考查内容涉及基础的程序设计以及算法和数据结构等方面的知识。

(三)综合面试(100分)

(1)时间地点:32612:30到达闵行校区中院405候考室集合候场,13:00面试正式开始

(2)考试内容:主要考查考生专业基础能力、科研创新能力和发展潜力、实践能力、外语口语和听力和综合能力等。

(3)建议考生携带如下资料一式7份:个人简历(正反面打印)、本科成绩单(复印件)、外语四、六级成绩证明(复印件)。


五、拟录取规则

(1)总成绩=初试总成绩(满分500)+复试总成绩(满分200)。

(2)根据复试结果及招生计划,按照总成绩从高到低排序,择优录取。

(3)如总成绩同分,则按复试总成绩、复试面试分数、业务课二从高到低排序,择优录取。

(4)有以下情况之一者不予录取:复试专业测试或综合面试任一单科低于60分(不含60分)、复试总成绩在120分以下(不含120分)、考生资格审查不合格、体检不合格、思想品德考核不合格、弄虚作假等。


六、其他说明

  1. 复试考生请于322日前发送邮件至aischool@sjtu.edu.cn确认已知晓我院复试安排及是否可以按要求参加我院复试,需在邮件里写明“姓名+身份证号码+/否可以按要求参加复试+已知晓上海交通大学人工智能学院2026年硕士研究生招生考试复试相关安排”。选择不参加复试的考生请提供一份放弃声明,说明本人确认放弃此次复试并签名,将有签名的声明扫描件及身份证扫描件发送至aischool@sjtu.edu.cn

  2. 复试纪律要求:考生须认真阅读学校和学院发布的考生须知等材料,严格遵守《复试考场规则》,复试时签订《诚信复试承诺书》,确保提交材料真实和复试过程诚信。对复试试题内容等保密,复试过程中及结束后不对外透露传播。对复试过程中违反考场纪律和考试规定的考生,一经查实,即按有关规定严肃处理,取消录取资格,记入《考生考试诚信档案》。研究生新生入学后学校和学院对所有考生进行全面复查,复查不合格的取消学籍;情节严重的,移交有关部门调查处理。

  3. 复试考生请注意查看我校研招网和我院网站上公布的关于上海交通大学2026年硕士研究生招生考试复试工作安排的相关通知公告,并务必保持手机和邮箱畅通,及时查看短信和邮件。

  4. 学院申诉监督联系渠道邮箱:aischool@sjtu.edu.cn,电话:021-33687205

  5. 本办法由人工智能学院负责解释。