2024年12月26日至27日，国家自然科学基金委员会（以下简称“基金委”）交叉科学部“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划2024年度学术交流会在上海交通大学徐汇校区人工智能学院大楼举行。本次活动由基金委交叉科学部主办，上海交大人工智能学院承办。项目专家组组长、中国科学院鄂维南院士，中国科技大学杨金龙院士，上海交通大学党委常委、副校长蒋兴浩，基金委交叉科学部一处戴亚飞处长，上海交通大学人工智能学院执行院长王延峰，以及来自全国高校、科研院所的专家学者出席交流会。研讨会开幕式由基金委戴亚飞主持。“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划面向人工智能发展国家重大战略需求，以人工智能的基础科学问题为核心，发展人工智能新方法体系，促进我国人工智能基础研究和人才培养，支撑我国在新一轮国际科技竞争中的主导地位。此次会议的主要目的是加强项目的学术交流，促进项目群的形成和多学科交叉与集成。蒋兴浩在致辞中首先感谢了各位专家和基金委对研究计划的支持。他指出，人工智能已经成为推动社会进步的关键力量之一，“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划得到了基金委的积极引导和支持，形成了高水平科研交流合作平台。上海交大也围绕人工智能领域开展了一系列工作，通过推动“AI+教育教学”行动方案、成立人工智能学院等举措服务国家人工智能战略，勇担社会责任。希望通过交流会的平台，上海交大与来自各校、科研机构的与会专家能够充分研讨，加深合作，共同推进人工智能领域基础科学问题的探索。最后，他预祝此次研讨会取得圆满成功。鄂维南在致辞中首先感谢了国家基金委对研究计划具有前瞻性的支持，他强调该项目主要关注三个内容：AI for Science，人工智能基础理论以及下一代人工智能，其中下一代人工智能需要高度重视，希望项目能够发挥作用。同时，作为上海交大人工智能学院的牵头人，他希望人工智能学院能够成为中国人工智能领域原始创新最活跃的中心之一，也欢迎各位专家积极合作与参与共建。基金委交叉科学部一处流动项目主任王文冠介绍了研究计划的执行情况，他表示近年来人工智能迅速发展，能力显著增强，项目对人工智能领域的关键问题研究进行了支持，2022-2024年支持项目105项，依托单位55家，有效支撑了下一代人工智能方法研究。开幕式结束后举行了特邀报告，邀请了中国科学技术大学李微雪教授和上海交通大学洪亮教授分别围绕“可解释性AI驱动的催化理论研究”和“基于预训练的蛋白质工程通用人工智能”进行了专题报告，由王延峰主持。随后进行的项目交流分为两个环节，其中2023/2024项目年度重点支持项目交流分别由鄂维南和杨金龙主持；2023/2024项目年度部分培育项目交流分别由上海交通大学金石教授、中国科学院数学与系统科学研究所高小山和深圳理工大学张增辉教授主持。现场专家们踊跃提问，充分交流，围绕各交叉领域展开了热烈的讨论，并提出了众多建设性意见。

12月24日中午，上海交通大学人工智能学院首届本科生责任导师座谈会在转化医学大楼C5会议室成功举办。校党委常委、副校长蒋兴浩，学生处副处长王培丞，教务处副处长胡艳丽、人工智能学院全体责任导师及2024级本科生代表参加会议。会议由人工智能学院执行院长王延峰主持。严骏驰介绍了人工智能学院本科生责任导师制度开展的基本情况。他指出，责任导师不仅要在学术科研上帮助学生提升能力，更要在人格塑造、专业选择、日常生活和未来发展等方面进行指导，真正做到教书育人、立德树人，成为学生成长道路上的引路人。随后，蒋兴浩、胡艳丽、王培丞和王延峰为导师们颁发聘书。人工智能学院2024级本科生代表蓝颖俊、杨希渊和桂仲腾发言。蓝颖俊同学提出期待能与责任导师进行深入交流，获得学术上的精准指导，为自己的学业和职业规划提供有力支持。杨希渊同学则分享了对学习科研的看法，他认为人性化的培养模式能够更有效地激发个人潜能，期待导师能在科研能力以及研究方向等方面给予更多指导和帮助。桂仲腾同学希望导师能传授人工智能领域的前沿知识，并根据学生的能力水平安排实践机会。同时，他也希望导师能推荐更多科研工具，帮助学生更好地提升科研能力。在座谈交流环节，俞凯、周栋焯，连文昭、胡云聪和张林峰等导师对学生代表提出的期望给予了回应，并分享了各自关于人才培养和科研学习的心得感悟。导师们纷纷表示，他们将牢记责任导师所肩负的责任与使命，持续提供学习、科研、实践机会，助力学生成长成才。同时老师们寄语学生，在学习科研中，不但要关注提升学习能力的“术”，更要领悟科研道路中的“道”。要深度思考，追问知识的本质，提升思想境界，才能成为学术功底深厚、善于独立思考、视野广阔的优秀人才。王培丞指出，同学们在学习科研的过程中可以与思政老师、辅导员积极沟通，更加广泛地获取信息，拓宽自己的视野，学指委将继续为学院人才培养和学生工作提供更多资源和有力支持。胡艳丽对人工智能学院的人才培养工作给予了高度评价。她表示，作为新成立的特区学院，人工智能学院要勇于摆脱传统束缚，探索新型的人才培养路径。蒋兴浩作总结发言。他对学院人才培养工作表示肯定，希望人工智能学院能够切实有效地将本科生责任导师制度着实做细，真正发挥出导师在本科生人才培养过程中所承担的重要角色。他强调，责任导师在指导学生过程中应尽心尽责，确保自身能力过硬，同时要充分考虑学生个体特点，发挥责任导师机制的优势。他指出，责任导师开展工作时，要在理想信念、人格养成、学业科研、生活管理、人生规划等方面下足功夫，投入精力与学生充分沟通指导，共同完成教书育人、立德树人的根本任务，为学校本科生人才培养探索出一条有参考借鉴价值的新路径。本科生责任导师制度是学院深入落实“立德树人”根本任务，扎实推进“三全育人”工作而实施的重要举措，旨在充分发挥专业教师在本科生人才培养过程中的作用，致力于培养世界一流的人工智能领域创新人才。本次座谈会的成功举办，不仅加强了学院、学生与责任导师之间的联系和沟通，也为学院未来本科生责任导师制度的开展和落实提供了有益的参考和借鉴。求学路漫漫，得遇良师一路同行。祝愿师生在未来的道路上携手共进，同向同行！撰稿：李彦亭、宋阳

12月24日中午，上海交通大学人工智能学院首届本科生责任导师座谈会在转化医学大楼C5会议室成功举办。校党委常委、副校长蒋兴浩，学生处副处长王培丞，教务处副处长胡艳丽、人工智能学院全体责任导师及2024级本科生代表参加会议。会议由人工智能学院执行院长王延峰主持。严骏驰介绍了人工智能学院本科生责任导师制度开展的基本情况。他指出，责任导师不仅要在学术科研上帮助学生提升能力，更要在人格塑造、专业选择、日常生活和未来发展等方面进行指导，真正做到教书育人、立德树人，成为学生成长道路上的引路人。随后，蒋兴浩、胡艳丽、王培丞和王延峰为导师们颁发聘书。人工智能学院2024级本科生代表蓝颖俊、杨希渊和桂仲腾发言。蓝颖俊同学提出期待能与责任导师进行深入交流，获得学术上的精准指导，为自己的学业和职业规划提供有力支持。杨希渊同学则分享了对学习科研的看法，他认为人性化的培养模式能够更有效地激发个人潜能，期待导师能在科研能力以及研究方向等方面给予更多指导和帮助。桂仲腾同学希望导师能传授人工智能领域的前沿知识，并根据学生的能力水平安排实践机会。同时，他也希望导师能推荐更多科研工具，帮助学生更好地提升科研能力。在座谈交流环节，俞凯、周栋焯，连文昭、胡云聪和张林峰等导师对学生代表提出的期望给予了回应，并分享了各自关于人才培养和科研学习的心得感悟。导师们纷纷表示，他们将牢记责任导师所肩负的责任与使命，持续提供学习、科研、实践机会，助力学生成长成才。同时老师们寄语学生，在学习科研中，不但要关注提升学习能力的“术”，更要领悟科研道路中的“道”。要深度思考，追问知识的本质，提升思想境界，才能成为学术功底深厚、善于独立思考、视野广阔的优秀人才。王培丞指出，同学们在学习科研的过程中可以与思政老师、辅导员积极沟通，更加广泛地获取信息，拓宽自己的视野，学指委将继续为学院人才培养和学生工作提供更多资源和有力支持。胡艳丽对人工智能学院的人才培养工作给予了高度评价。她表示，作为新成立的特区学院，人工智能学院要勇于摆脱传统束缚，探索新型的人才培养路径。蒋兴浩作总结发言。他对学院人才培养工作表示肯定，希望人工智能学院能够切实有效地将本科生责任导师制度着实做细，真正发挥出导师在本科生人才培养过程中所承担的重要角色。他强调，责任导师在指导学生过程中应尽心尽责，确保自身能力过硬，同时要充分考虑学生个体特点，发挥责任导师机制的优势。他指出，责任导师开展工作时，要在理想信念、人格养成、学业科研、生活管理、人生规划等方面下足功夫，投入精力与学生充分沟通指导，共同完成教书育人、立德树人的根本任务，为学校本科生人才培养探索出一条有参考借鉴价值的新路径。本科生责任导师制度是学院深入落实“立德树人”根本任务，扎实推进“三全育人”工作而实施的重要举措，旨在充分发挥专业教师在本科生人才培养过程中的作用，致力于培养世界一流的人工智能领域创新人才。本次座谈会的成功举办，不仅加强了学院、学生与责任导师之间的联系和沟通，也为学院未来本科生责任导师制度的开展和落实提供了有益的参考和借鉴。求学路漫漫，得遇良师一路同行。祝愿师生在未来的道路上携手共进，同向同行！撰稿：李彦亭、宋阳

主讲人：吴军博士，丰元资本创始人，上海交通大学客座教授时间：2024年12月27日（周五） 16:00-17:30地点：上海交通大学徐汇校区人工智能学院一楼报告厅主持人：王延峰，人工智能学院执行院长

主讲人：张正友博士，腾讯首席科学家，腾讯 RoboticsX实验室主任时间：2024年12月23日(周一)15:30-1700地点：上海交通大学徐汇校区人工智能学院一楼报告厅主持人：王延峰，人工智能学院执行院长

自然通讯（Nature Communications）发表了上海交通大学人工智能学院智慧医疗团队的最新研究工作。研究团队构建并发布了一个大规模的互联网多模态放射学影像数据集，包含4万+临床案例，5千+疾病种类，涵盖7种解剖部位和9种成像模态，并据此训练和开源了一个多模态、跨部位、多病种的病例级放射学综合诊断基础模型，在超过20个外部数据集上展现出了优越的性能。

12月19日下午，人工智能学院在致远书院207多媒体教室成功举办了“Deep Learning深度学习课堂”活动。本次活动荣幸地邀请到了上海交通大学长聘轨副教授谢伟迪作为主讲嘉宾，为同学们带来了一场题为“A New Golden Age of Discovery”的精彩讲座。谢伟迪教授首先简要介绍了自己的科研方向，特别是在医学人工智能领域的探索。他强调，未来的主要研究方向是将医疗知识融入人工智能系统中，使AI能够更好地与医生进行交互，从而辅助医生进行诊断和治疗。通过生动的真实案例，谢教授详细阐述了语言模型的构建过程，包括单语言模型和多语言模型的应用。在讲座中，谢伟迪教授特别提到了视觉语言模型的分析方法，该方法将图像分析与语言处理相结合，为医学诊断提供了新的可能性。例如，在病理切片分析中，AI可以假设并分析一些尚未被发现的基因与病理之间的联系，从而为医学研究的前沿领域提供有力支持。为了让同学们更直观地了解AI在医疗领域的应用，谢伟迪教授与惠慧老师带领大家进行了一项实验。利用浦江实验平台，大家通过模型交互，模拟扮演病人的角色，用自己的语言与大模型进行多次医疗语言方面的交流，并获得了即时的反馈。这一实验不仅让大家亲身体验了AI在医疗诊断中的潜力，也进一步激发了同学们对人工智能技术的兴趣和热情。此次“Deep Learning深度学习课堂”活动不仅为学院师生提供了一个深入了解人工智能技术的平台，也为大家打开了探索医学人工智能领域的大门。通过谢伟迪教授的精彩讲座和实验演示，与会师生对人工智能在医疗领域的应用有了更深入的认识和理解。相信在不久的将来，人工智能技术将在医学领域发挥更大的作用，为人类健康事业做出更大的贡献。人工智能学院将继续秉承开放、创新的精神，举办更多类似的学术活动，为师生提供更多的学习和交流机会，推动人工智能技术的不断发展和进步。撰稿：李彦亭摄影：赵博排版：曹颖责任编辑：孙缪维扬

12月19日下午，人工智能学院在致远书院207多媒体教室成功举办了“Deep Learning深度学习课堂”活动。本次活动荣幸地邀请到了上海交通大学长聘轨副教授谢伟迪作为主讲嘉宾，为同学们带来了一场题为“A New Golden Age of Discovery”的精彩讲座。谢伟迪教授首先简要介绍了自己的科研方向，特别是在医学人工智能领域的探索。他强调，未来的主要研究方向是将医疗知识融入人工智能系统中，使AI能够更好地与医生进行交互，从而辅助医生进行诊断和治疗。通过生动的真实案例，谢教授详细阐述了语言模型的构建过程，包括单语言模型和多语言模型的应用。在讲座中，谢伟迪教授特别提到了视觉语言模型的分析方法，该方法将图像分析与语言处理相结合，为医学诊断提供了新的可能性。例如，在病理切片分析中，AI可以假设并分析一些尚未被发现的基因与病理之间的联系，从而为医学研究的前沿领域提供有力支持。为了让同学们更直观地了解AI在医疗领域的应用，谢伟迪教授与惠慧老师带领大家进行了一项实验。利用浦江实验平台，大家通过模型交互，模拟扮演病人的角色，用自己的语言与大模型进行多次医疗语言方面的交流，并获得了即时的反馈。这一实验不仅让大家亲身体验了AI在医疗诊断中的潜力，也进一步激发了同学们对人工智能技术的兴趣和热情。此次“Deep Learning深度学习课堂”活动不仅为学院师生提供了一个深入了解人工智能技术的平台，也为大家打开了探索医学人工智能领域的大门。通过谢伟迪教授的精彩讲座和实验演示，与会师生对人工智能在医疗领域的应用有了更深入的认识和理解。相信在不久的将来，人工智能技术将在医学领域发挥更大的作用，为人类健康事业做出更大的贡献。人工智能学院将继续秉承开放、创新的精神，举办更多类似的学术活动，为师生提供更多的学习和交流机会，推动人工智能技术的不断发展和进步。撰稿：李彦亭摄影：赵博排版：曹颖责任编辑：孙缪维扬

12月15-16日，上海交通大学第三届人工智能青年学者论坛在徐汇校区人工智能学院五楼报告厅举办。上海交大副校长蒋兴浩，人工智能学院首席顾问、中国科学院院士鄂维南，人工智能学院执行院长王延峰，党委副书记许淼鑫，副院长卢策吾，院长助理张娅、严骏驰，以及人工智能领域青年学者和人工智能学院师生代表出席论坛。论坛开幕由王延峰主持，学术报告部分由王延峰与张娅、严骏驰联合主持。蒋兴浩首先向出席本次论坛的专家学者和嘉宾表示欢迎，他强调了人工智能作为国家战略的重要性，指出高校要在其中发挥更重要的作用，人才工作是重中之重。上海交大在“轻帽子、重里子”的青年人才引进机制指导下，今年4月率先成立人工智能学院这一特区学院，在第一届人工智能青年论坛上即组建了“人工智能人才工作专委会”，在人才引进和晋升上实现了打破各种局限，为顶尖青年人才铺设绿色通道，让“研究真问题、真解决问题”的人才脱颖而出。同时大力推进基础设施建设，包括建设国际一流科创水准的学院空间和构建智算集群等，确保青年教师拥有充足的科研资源。他着重指出，上海交通大学正以实际行动践行“以人工智能变革世界，以人才引领未来”的愿景，诚邀全球英才，共铸新篇。鄂维南在致辞中表示，上海交大人工智能学院能够为有理想、有格局、有战斗力的青年学者提供发展与成长平台，学院“不唯帽子、不唯大佬，只唯创新”。希望能够打造一支最有战斗力、人才密度最高的队伍，学校和学院也有信心能够提供充足的科研资源，引进创新机制，全面提升算法能力、组织能力、工程能力，推动人工智能学院、上海算法创新研究院和交大工研院联动发展，创造人工智能科研与产业生态。在学术报告环节，来自谷歌等业界知名企业的青年专家，以及哈佛大学、加州大学洛杉矶分校、南洋理工大学、清华大学、北京大学等海内外高校人工智能领域的30余位青年学者就各自专攻方向及研究成果作了精彩的主题报告，并与现场专家展开了充分且深入的交流，共同探索科研新路径、拓宽学术新视野。面向未来，上海交大将持续举办人工智能青年论坛，打造学术交流高地，吸纳更多的优秀人才加入，共同推动人工智能技术与产业的高水平创新，为我国科技进步贡献更多力量与智慧。

12月9日晚，人工智能学院召开第一期“教学+学工”人才培养联席会，会议围绕学生课程学习表现、教学管理和人才培养体系完善等核心议题展开深入讨论，旨在进一步提升教学质量，助力学生全面成长。人工智能学院党委副书记许淼鑫、院长助理严骏驰、班主任王钰、谢伟迪，学院人才培养办公室的全体老师出席会议，会议由学生工作办公室副主任宋阳主持。会上，针对学生入学以来的课程学习和期中考试情况，与会人员进行了细致分析，并提出针对性支撑方案。同时，学院明确了责任导师制度，确保每位学生都能得到导师的个性化指导。此外，会议还探讨了增加学院资源投入、建立共享文档——本科生自学指南、组织学术前沿讲座专场等多项举措，以丰富学生的学习资源和拓宽学术视野。为确保人才培养体系的顺利运行，学院将组建人才培养联席会、责任导师交流会和学生座谈会等在内的支撑体系，为教学管理和人才培养提供有力保障。同时在经费预算上加大投入，确保每位学生都能获得更多支持，以提升学习体验和成长质量。未来，学院将定期开展围绕拔尖人才培养质量提升与改革的研讨活动，探索更加高效、个性化的培养模式，为学生提供更加优质的教育资源和成长环境。