近日，国际模式识别学会（The International Association for Pattern Recognition，IAPR）公布了新一届国际模式识别学会会士（IAPR Fellow）评选结果。上海交通大学人工智能学院严骏驰教授因其对量子机器学习和视觉识别的学术贡献当选IAPR Fellow，也是本届唯一一位40岁以下当选会士。国际模式识别学会由世界各国模式识别方面的专家团体组成，成立于1978年，是模式识别领域最权威的国际性学术组织之一，我国于1980年加入该学会。IAPR Fellow设立于1994年，授予模式识别领域的杰出科研工作者及活动组织者。根据IAPR组织条例，每两年提名IAPR Fellow一次，当选人数不得超过IAPR会员总人数的0.25%。2024年全球共有21人当选。严骏驰，上海交通大学人工智能学院教授、IAPR/IET Fellow。科技创新 2030“新一代人工智能”青年项目负责人、国家自然科学基金委优青、交叉学部重大研究计划重点项目负责人、教育部资源建设深度学习首席专家。曾任IBM研究院研究员（任职7年）。研究方向为机器学习及交叉应用，获陕西省自然科学一等奖。发表CCF-A类第一/通讯作者论文过200篇（CVPR24最佳论文候选、AAAI21最具影响力论文），引用超2万次。任ICML、NeurIPS、ICLR等顶级会议（高级）领域主席、IEEE T-PAMI、Pattern Recognition、ACM TOPML等期刊（创刊）高级编委。曾指导学生获得挑战杯特等奖、CCF优博、本科生自然基金等荣誉与奖励。

2024年12月8日晚，"青春挺膺歌嘹亮，盛世新篇耀东方"上海交通大学2024年"一二·九"师生歌会在霍英东体育中心隆重举行。由材料科学与工程学院、生物医学工程学院、智慧能源创新学院、农业与生物学院、国际与公共事务学院和人工智能学院组成的六院联队献上一首《上春山》，以轻快明亮的旋律、灵动活泼的歌声唱出了对祖国母亲深深的热爱，展现了六院师生的青春活力与朝气，喜提银奖和最具特色奖两项大奖！风采展示现场准备为确保演出效果，联队成员在正式登台前进行了充分准备，包括开嗓、发声练习和最后一次合排。幕后准备台上一分钟，台下十年功。为了舞台上最完美的演出，联队在十月、十一月期间进行了十余次联合排练，在这期间，同学们克服了天气转冷、课程繁忙等不利因素，坚持每周定期排练。指导老师对演唱细节严格把关，反复调整，帮助队员们不断提升演唱水平。从最初的生疏到最终的圆润饱满，整个合唱团展现出精益求精的精神和良好的风貌。在同学们日复一日的练习中，《上春山》的灵动活泼被逐渐展现，最终以动人的歌声、精神的面貌为歌会添上浓墨重彩的一笔。感谢老师们的耐心指导、同学们的辛勤付出，荣誉属于我们每一个人！特别鸣谢参演教师生物医学工程学院党委书记孔令体国际与公共事务学院党委书记沈丽丹材料科学与工程学院院长助理李逸舟生物医学工程学院党委副书记朱春玲国际与公共事务学院党委副书记程茵智慧能源创新学院党委副书记陈九（以下参演教师按首字母排序）王言博、肖利、徐新星、杨超声乐指导老师许耀心 周秉卿指挥 王昕宁钢伴 钟雨芯青春可期 春山在望2024年"一二·九"师生歌会圆满落幕。《上春山》轻快灵动的旋律，如同初春的第一缕阳光，承载着梦想与希望，向每一颗向往远方的心传递着力量。六院全体老师和同学将满怀信心与希望，怀揣着对未来的憧憬和承诺，以青春的名义，肩负起时代的重任，在新时代的征程中，唱响属于我们的时代赞歌。

11月29日，郑州大学校党委常委、党委组织部部长陈继超一行到访上海交通大学人工智能学院，学院执行院长王延峰，党委副书记许淼鑫，特聘教授卢策吾，研究生院学科办主任陈兵及学院相关部门同志参加活动，活动由王延峰主持。许淼鑫陪同来宾参观了人工智能学院大楼，详细介绍学院的发展历程、科研成果以及实验室建设情况。王延峰对陈继超一行的到来表示热烈欢迎，并介绍学院情况。人工智能学院是学校顺应发展趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院，是举全校之力组建的特区学院，期待大家对学科成长和未来发展提出宝贵的意见和建议。陈继超高度评价了上海交通大学人工智能学院在学科前沿研究、教育创新及国际合作方面取得的成果。随后，双方围绕学科建设、人才培养、学院管理等话题进行了热烈探讨。未来，双方将进一步加强交流互动，积极探索创新合作模式，打开新通道，携手并进，共同为全面建设中国特色世界一流大学贡献更大力量。

11月27日下午，仁济医院青年联合会到访上海交通大学人工智能学院，共话“人工智能时代与医疗发展”新篇章。仁济医院骨关节外科科副主任（主持工作）、青联秘书长、浦东青联医药卫生界别副主任曲新华，上海交通大学校团委副书记、仁济医院门急诊办公室副主任（主持工作）、团委书记庄旭，妇产科党支部书记、妇产科主任医师施君，青联副秘书长、泌尿科副研究员、主治医师董樑等专家，上海交通大学人工智能学院特聘教授、院长助理张娅，副教授陈思衡，王钰，温颖，助理教授张林峰，党政综合办公室主任彭晶晶，人才培养办公室副主任宋阳等出席活动，会议由张娅主持。张娅首先对仁济医院青联代表团表示热烈欢迎，并简要介绍了学院在人工智能领域的最新研究成果。她表示，人工智能技术的发展为医疗行业带来了革命性的变化，未来一定会与医学发展碰撞出新的火花。 庄旭介绍了仁济医院的历史成就与创新发展。仁济医院以成为亚洲一流的标杆医院为高质量发展目标，展开多院区多方向的高水平发展布局，建立多种形式的医联体，创新“日间医疗”“肿瘤中心”等医疗服务模式。人工智能行业的发展与实践，将进一步助力医疗行业的数据处理准确化、高效化发展，为新时代背景下医疗行业创新发展赋能助力。在座谈交流环节中曲新华表示，随着人口老龄化发展，骨科领域医疗人员数量与就诊需求数量比例严重失衡，医疗压力急剧上升，人工智能的不断发展可能为这些挑战提供新的解决路径。施君提出，希望双方充分利用此次座谈的平台，深入交流、广泛研讨，共同破解医疗行业新时代发展难题，为推动智能医疗进步贡献更多智慧和力量。庄旭总结提出，通过持续的技术交流与合作，双方一定能够共同推动人工智能技术在医疗领域的应用，为患者带来更精准、更高效的医疗服务。仁济医院是一座承载着180年光辉历史的医学殿堂，自1844年创立以来，以其深厚的医学底蕴和卓越的医疗服务，成为了上海乃至中国医疗卫生事业的璀璨明珠。人工智能与医疗的结合，是当今科技发展的重要趋势，每一次技术的突破，都会带来新的希望和挑战。上海交通大学人工智能学院、仁济医院将勇担使命，深化交流，加强合作，以创新之力共同应对时代挑战。 撰稿：胡佳睿 摄影：王欣昶

2024年11月25日，人工智能学院在徐汇校区成功举办了第一期教职员工“AI智享”午餐会。学院执行院长王延峰，党委副书记许淼鑫，学院教师代表和全体行政人员参与本次活动。活动由王延峰主持。

11月21日下午，人工智能学院在致远书院207多媒体教室成功举办了“Deep Learning深度学习课堂”活动。本次活动荣幸地邀请到了上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机系的博士研究生严格作为主讲嘉宾，为同学们带来了一场题为“量子计算与人工智能初探”的精彩讲座。严格博士的讲座从量子的历史背景出发，深入浅出地讲解了量子的相关定义，并通过一系列生动有趣的例子，帮助同学们更好地理解了量子这一抽象概念。随后，他引入了量子点计算的概念，利用矩阵理论对部分量子计算进行了详细解释，并简要阐述了量子的优势以及当前热门的研究领域。结合自己的研究内容，严格博士深入探讨了量子计算与量子机器学习在各领域的优越性，指出这一领域正受到越来越多的关注。他提到，实验验证量子算法与量子机器学习算法的优越性已成为当前的研究热点。在讲座中，他还介绍了量子计算与机器学习这一交叉领域的前沿知识，包括量子优越性的发现与验证等。此外，严格博士还分享了实验室在约束变分量子算法以及可微分量子结构搜索等方向的最新进展。这些研究不仅从理论上加深了对量子机器学习算法的分析与理解，从而大幅提升了量子化学和组合优化问题的求解效果；还利用机器学习强大的感知决策能力，提升了算法在现有量子处理器上的运行精度，为推动量子优越性验证的早日到来做出了积极贡献。在讲座的互动环节中，同学们表现出了极高的热情与积极性。他们纷纷就量子机器学习在学习、科研等方面的应用及未来发展等问题向严格博士提问。严格博士耐心地一一解答，不仅为同学们解开了疑惑，还鼓励他们积极投身于这一前沿领域的研究，为推动科技创新做出自己的贡献。本次讲座内容丰富、深入浅出，受到了与会学生的热烈欢迎和高度评价。通过此次活动，同学们不仅拓宽了学术视野，还对量子机器学习这一前沿领域有了更深入的了解和认识。撰稿：李彦亭摄影：赵 博

11月21日下午，人工智能学院在致远书院207多媒体教室成功举办了“Deep Learning深度学习课堂”活动。本次活动荣幸地邀请到了上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机系的博士研究生严格作为主讲嘉宾，为同学们带来了一场题为“量子计算与人工智能初探”的精彩讲座。严格博士的讲座从量子的历史背景出发，深入浅出地讲解了量子的相关定义，并通过一系列生动有趣的例子，帮助同学们更好地理解了量子这一抽象概念。随后，他引入了量子点计算的概念，利用矩阵理论对部分量子计算进行了详细解释，并简要阐述了量子的优势以及当前热门的研究领域。结合自己的研究内容，严格博士深入探讨了量子计算与量子机器学习在各领域的优越性，指出这一领域正受到越来越多的关注。他提到，实验验证量子算法与量子机器学习算法的优越性已成为当前的研究热点。在讲座中，他还介绍了量子计算与机器学习这一交叉领域的前沿知识，包括量子优越性的发现与验证等。此外，严格博士还分享了实验室在约束变分量子算法以及可微分量子结构搜索等方向的最新进展。这些研究不仅从理论上加深了对量子机器学习算法的分析与理解，从而大幅提升了量子化学和组合优化问题的求解效果；还利用机器学习强大的感知决策能力，提升了算法在现有量子处理器上的运行精度，为推动量子优越性验证的早日到来做出了积极贡献。在讲座的互动环节中，同学们表现出了极高的热情与积极性。他们纷纷就量子机器学习在学习、科研等方面的应用及未来发展等问题向严格博士提问。严格博士耐心地一一解答，不仅为同学们解开了疑惑，还鼓励他们积极投身于这一前沿领域的研究，为推动科技创新做出自己的贡献。本次讲座内容丰富、深入浅出，受到了与会学生的热烈欢迎和高度评价。通过此次活动，同学们不仅拓宽了学术视野，还对量子机器学习这一前沿领域有了更深入的了解和认识。撰稿：李彦亭摄影：赵 博

11月15日，人工智能学院教师党支部开展主题党日活动，成功举办首期微课堂，邀请校党政办公室一门式服务办公室主任孙贇分享《公文规范与管理》为主题的讲座。学院党委副书记许淼鑫、教师党支部代表和师生代表参加本次活动。活动由教师党支部组织委员彭晶晶主持。

亲爱的同学们，为了鼓励大家积极参与体育活动，强身健体，学院为大家预约了羽毛球和乒乓球场地。让我们一起在球场上挥洒汗水，享受运动带来的快乐与健康。期待在运动场上见到你们活跃的身影！ 羽毛球场地：时间：本学期11.27起每周三晚上18:00-20:00 场地：气膜馆羽毛球场3号和4号场地 乒乓球场地：时间：本学期11.20起每周三下午14:00-16:00 地点：南区体育馆1-4号乒乓球桌 为了让同学们的运动体验更加专业和高效，我们不仅为大家预约了羽毛球和乒乓球场地，还荣幸地邀请到了经验丰富的教练团队。他们将在现场指导，帮助每位同学提升技能、享受运动的乐趣。让我们在专业教练的引领下，共同迈向健康生活，尽情释放活力吧！羽毛球教练 党晨轩 党晨轩，本科就读于上海交通大学，高水平羽毛球队的队员，在大学之前多次获得江苏省单双混各个项目的冠军，并且本科阶段以优异的成绩保研，继续在交大文创学院学习。学习羽毛球已经17年，大学阶段多次在上海市以及全国比赛中获得出色的成绩。2019 常州国际青少年羽毛球邀请赛男双冠军、单打季军2019上海市大学生羽毛球锦标赛男团亚军、男双季军2020上海市大学生羽毛球锦标赛男团亚军、混双季军2021上海市大学生羽毛球锦标赛男团冠军、混双亚军2023 年全国大学生羽毛球锦标赛男团季军、男双第六名2023 年全国羽毛球挑战赛男子单打季军2023“尤尼克斯杯”中国羽毛球精英邀请赛混合团体第四名2023”太仓智汇港杯“全国高校高水平羽毛球邀请赛男子团体冠军2023年上海市大学生羽毛球锦标赛男团冠军、男双冠军2024年全国大学生羽毛球锦标赛（南区赛）男团冠军2024年全国大学生羽毛球锦标赛（总决赛）男团亚军乒乓球教练 上海交通大学阳光乒乓球队 上海交通大学阳光乒乓球队成立于2009年，是一支梯队建设完善、队伍管理有序、富有朝气活力的队伍。在2023-2024学年上海市大学生乒乓球锦标赛中，斩获女团银牌、男团铜牌、女双银牌、女双铜牌、以及混双铜牌，共计两银三铜，取得了建队以来的最佳战绩。此外, 交大阳光乒乓球队还曾获得全国大学生阳光乒乓球比赛混合团体亚军、上海市大学生乒乓球锦标赛男团冠军、C9高校学生乒乓球比赛二等奖（2021）等诸多国家级、省市级比赛奖项。希望同学们多多走出宿舍，积极运动，强身健体，后续也会有更多运动项目解锁，为大家提供更广泛的运动选择。如果你对某项运动特别感兴趣或有特定的学习需求，欢迎随时向思政老师提出反馈。我们重视每一位同学的声音，期待与大家共同打造一个充满活力和健康的校园生活。让我们携手前进，在运动中寻找快乐，在健康中追求卓越！

近日，上海交通大学人工智能学院卢策吾团队和上海交通大学电子信息与电气工程学院微米纳米加工技术全国重点实验室刘景全团队在人机交互领域取得重要进展，相关成果以“Capturing forceful interaction with deformable objects using a deep learning-powered stretchable tactile array”（使用深度学习驱动的可拉伸触觉阵列捕捉可形变物体的力学交互）为题，在《Nature Communications》上发表。

机器人学习研究工程师岗位职责1、负责机器人实时运动控制算法的开发2、负责机器人抓取/组装等机械臂操作算法的开发、调试与部署3、负责研究开发基于学习的机器人算法,如模仿学习、仿真学习、强化学习等4、针对机器人交互任务,设计、训练、集成大模型5、撰写发表顶级学术期刊/会议文章职位要求1、本科及以上学历，计算机、机械工程、电子信息、自动化等相关专业；2、熟练掌握Python或C++编程3、具备线性代数基础，熟悉坐标转换4、精通机器人相关知识，如正逆运动学等5、熟悉前沿的如IL/RL等机器人学习算法6、有机器人相关的竞赛或者项目经验优先，在顶级学术期刊/会议上发表过论文更佳具身智能研究工程师岗位职责1、进行感认知算法的设计、开发、测试、集成和调试2、搭建神经网络训练和部署框架,数据生成、收集、清洗和标注流程3、针对机器人交互任务,设计、训练、集成大模型4、追踪最新的AI动向,对计算机视觉领域前沿技术分析与研究5、撰写发表顶级学术期刊/会议文章职位要求1、本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息理等相关专业优先2、计算机视觉领域相关学习/工作经验3、具备良好的算法和扎实的数学理论与基础，熟练掌握和应用计算机视觉相关算法，如物体检测和分割、Visual Q&A、物体追踪、视频分割等4、良好的编程和工程实现能力，如Python/C++、PyTorch/Jax5、在顶级学术期刊/会议上发表过论文更佳具身智能实习生岗位职责1、设计实现具身智能算法，侧重感知、决策或控制方向2、机器人抓取/组装等机械臂操作算法的开发、调试与部署3、设计实现基于学习的机器人算法,如模仿学习、仿真学习、强化学习等4、撰写发表顶级学术期刊/会议文章职位要求1、计算机科学、电子信息工程等相关专业，本科及以上学历；2、具备C++和Python编程能力，熟悉Linux平台上的开发环境；3、具备扎实的数学功底，熟练掌握线性代数；4、有过机器人运动控制或计算机视觉项目经验，发表过论文更加；5、参加过ACM/ICPC/机器人比赛并获奖者优先。联系方式联系人：陈老师E-mail：aischool@sjtu.edu.cn联系地址：上海市华山路1954号